SlackのMCPサーバを立てて、Cursorと連携した話

こんにちは。エンジニアチームの小林(id:kasei_san)です。 CursorがMCPをサポートしたことを知ったので、実際にSlackのMCPサーバと連携するまでを記事にしてみました。

環境

Mac OS Sonoma
Cursor 0.46.7

そもそもMCPとは?

MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルです。MCPは、AIアプリケーション向けのUSB-Cポートのようなものと考えてください。 USB-Cがデバイスを様々な周辺機器やアクセサリーに接続する標準的な方法を提供するように、MCPはAIモデルを異なるデータソースやツールに接続する標準的な方法を提供します。 https://docs.anthropic.com/ja/docs/agents-and-tools/mcp

MCPにより、各種アプリケーションとLLMが連携できるようになります。これにより、LLM経由でSlackを読み書きしたり、GitHubのPRを出すなど、今まで以上にLLMの可能性が広がるはずです……!!

MCPサーバとは?

MCPプロトコルを実装したサーバです。このサーバを介して、LLMはアプリケーションとやり取りを行います。

具体的にどんなMCPサーバがあるの?

例えば、以下のようなものがあります。

Slack
- チャンネルの読み書き
- スレッド返信
- リアクション追加
Notion
- ドキュメントの作成・編集
- データベースの操作
GitHub
- Issue管理
- PRレビュー
ヘッドレスブラウザ
- Web操作の自動化
- スクリーンショット作成

MCP公式の各サーバを紹介するリポジトリがありますので、こちらもご参照ください。

https://github.com/modelcontextprotocol/servers

CursorもMCPをサポート

さて、2025/01/23のアップデートでCursorもMCPをサポートしました。

https://www.cursor.com/ja/changelog/-cursor-rules-better-codebase-understanding-new-tab-model

ここからは、実際にSlackのMCPサーバとCursorを連携してみようと思います。

Slackアプリケーションの設定

まず、MCPサーバと連携するための、Slackアプリケーションを用意します。詳細は公式のドキュメントを参照してください。

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/slack#setup

手順は以下の通りです。

Slack APPの作成
1. Slack APIにアクセス
2. 「Create New App」→「From scratch」を選択
3. App Name入力、ワークスペース選択
必要な権限の付与以下のBot Token Scopesを追加：
- channels:history
- channels:read
- chat:write
- reactions:write
- users:read
ワークスペースへのインストール
1. 「Install to Workspace」をクリック
2. 認証を承認
トークンの取得
- SLACK_TEAM_IDの取得
- OAuth & PermissionsからSLACK_BOT_TOKENを取得
チャンネルへの招待投稿したいチャンネルで /invite @アプリ名 を実行

SlackのMCPサーバのセットアップ

その後、MCP Starter というアプリを使用して、SlackのMCPサーバの設定を行います。

SlackのMCPサーバ本体は npx @modelcontextprotocol/server-slack ですが、後述の理由により、MCP Starterを使用しています。
MCP Starterのセットアップ

git clone https://github.com/daniel-lxs/mcp-starter
cd mcp-starter
go build -o mcp-starter

設定ファイルの作成（config.json）

{
  "mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-*********", // 先ほど取得したBotトークン
        "SLACK_TEAM_ID": "T********"         // チームID
      }
    }
  }
}

Cursor側の設定

最後に、Cursorで利用するMPCサーバの設定を行います。

Cursorを開き、以下の手順で設定画面を開きます：
- Cursor → 基本設定 → Cursor Settings → MCP → Add New MCP Server
以下の情報を入力：
- name: slack
- type: command
- Command: /path/to/mcp-starter/mcp-starter /path/to/config.json

となります。

これで全ての準備は完了です。

動作確認

実際に、CursorのChatからSlackに書き込んでみます。

Cursor からMCPサーバを経由して、Slackに書き込みが行われることを確認できました。

これから

これにより、CursorからMCPサーバを使って、様々なアプリケーションと連携が可能になりました。今回はSlackとの連携でしたが、例えばヘッドレスブラウザと連携することで、SystemTestを効率化したり、スクリーンショットを作成したり、 PostgreSQLと連携して、LLMからローカルのテストDBを変更したりなど、様々な作業効率化が考えられます。夢が広がりますね。